As seguradoras têm sido mais lentas na adoção de gêmeos digitais do que suas contrapartes em outros setores. Perquirição da Accenture, Quimera de Tecnologia para Seguros, sugere que unicamente 25% dos executivos de seguros estão experimentando o globo espelhado e as tecnologias de gêmeos digitais, embora 87% concordem que essas tecnologias serão essenciais para cooperar nas parcerias do ecossistema necessárias para o vitória a comprido prazo. Por que tal maneira poucas seguradoras deram o pincho?

Há frieza em torno de produtos e preços

Adoptar dados de gêmeos digitais, incluindo dados de streaming e dados de linha em período genuíno, significa modificar a feição porquê os produtos e ofertas são precificados. Isso vai contra 200 anos de ciências atuariais baseadas no ajuntamento de dados, crítica de linha e construção de produtos de agarrado que asseguram as massas. Embora tenhamos assistido uma proliferação de produtos baseados em prática em linhas pessoais auto na última dezena, com algumas operadoras alcançando graduação significativa, acho que essa graduação é a exceção e me pergunto quanto desses dados telemáticos capturados estão realmente chegando algoritmos de precificação.

As plataformas de dados e os padrões de dados geralmente são bem heterogêneos para guarnecer insights significativos

É perfeito uma certa graduação de dados homogêneos para domínio exturquir conclusões substantivas. Em linhas pessoais auto, por exemplo, se você extraiu dados de telemetria de uma cofre preta da Toyota, poderá bem apoiado realizar prática eficiente desses dados. Porquê há tantos Toyotas na trilho, você pode exturquir conclusões amplas disso. Lá disso, no globo do meio privado, os volumes de dados e os atributos comportamentais desse linha são bastante homogêneos, de maneira que as seguradoras podem desenvolver novos produtos e precificar com firmeza.

Contudo para as seguradoras residenciais que refinam suas ofertas para residências conectadas, pode ser mais árduo. Os tipos e a sazonamento da instrumentação variam bem, assim porquê os conjuntos de dados, dependendo se você está analisando dados do Google Maps, dispositivos Amazon, sistemas de firmeza ADP ou sistemas de gerenciamento de edifícios de propriedades comerciais. O mesmo campina para os diversos setores que as seguradoras atendem. As cargas úteis de dados podem diversificar bem entre entidades públicas, entidades de meio e instalações de fabricação, por exemplo.

No entanto, gêmeos digitais oferecem oportunidades valiosas

Apesar desses obstáculos, acho que os benefícios reais dos gêmeos digitais valem o interesse das seguradoras. Mais dados de uma pluralidade de fontes combinadas com análises e IA podem obsequiar uma pluralidade de oportunidades para condensar custos, amplificar a récipe e guarnecer melhores negócios aos clientes.

No meu vizinho post, examinarei quatro áreas em que há potencial para você compreender ganhos se implementar gêmeos digitais inteligentes.

Enquanto isso, se você quiser perceber mais a cerca de as tendências tecnológicas que devem impactar as seguradoras, leia nosso relatório: Quimera de Tecnologia para Seguros 2021


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